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| 人工智能技术在电力系统故障诊断中应用 | |
| 引用本文： | 廖志伟,孙雅明,叶青华.人工智能技术在电力系统故障诊断中应用[J].电力系统及其自动化学报,2003,15(6):71-79. |
| 作者姓名： | 廖志伟 孙雅明 叶青华 |
| 作者单位： | 1. 天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072;华南理工大学电力学院,广州,510640 2. 天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072 3. 华南理工大学电力学院,广州,510640 |
| 摘 要： | 对人工神经网络、专家系统、遗传算法、模糊理论等人工智能技术的基本概念进行了简单的介绍，并从实用化的观点对它们在电力系统故障诊断中的应用特点、存在问题进行分析，最后指出人工智能技术用于电力系统故障诊断的最新发展动向。 |
| 关 键 词： | 电力系统 故障诊断 人工智能 人工神经网络 专家系统 模糊理论 遗传算法 潮流计算 |
| 修稿时间： | 2002年11月7日 |
ARTIFICIAL INTELLIGENT TECHNOLOGIES FOR FAULT DIAGNOSIS IN POWER SYSTEM |
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| Liao Zhiwei ,Sun Yaming,Ye Qinghua.ARTIFICIAL INTELLIGENT TECHNOLOGIES FOR FAULT DIAGNOSIS IN POWER SYSTEM[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2003,15(6):71-79. | |
| Authors: | Liao Zhiwei Sun Yaming Ye Qinghua |
| Affiliation: | Liao Zhiwei 1,2,Sun Yaming1,Ye Qinghua2 |
| Abstract: | The basic concept and application of artificial intelligent (AI) technologies for fault diagnosis are briefly introduced,including artificial neural network (ANN),expert system (ES),genetic algorithms (GA) and fuzzy set theory (FST).Their feature and main problems are discussed from the view of practicability,and their future developments are also forecast in this paper. |
| Keywords: | power system fault diagnosis artificial intelligent technologies |
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