| 基于混沌时间序列法的微网短期负荷预测 |
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| 引用本文： | 李东东,覃子珊,林顺富,郑小霞,王天祥.基于混沌时间序列法的微网短期负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2015,27(5). |
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| 作者姓名： | 李东东 覃子珊 林顺富 郑小霞 王天祥 |
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| 作者单位： | 1. 上海电力学院上海市电站自动化技术重点实验室,上海,200090
2. 金华电业局,金华,321015 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，上海市重点科技攻关项目，上海市教委创新项目，上海市教委重点学科建设项目 |
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| 摘 要： | 针对微网中居民小区用电量较低、负荷波动大的特点,提出了结合混沌理论重构相空间并建立最大Lyapunov指数模型的方法。该方法不直接考虑影响负荷的气候、电价等因素,输入数据参数较少,采用C-C方法求延迟时间与嵌入维,运用改进的最大Lyapunov指数方法进行预测。将此方法用于安徽某一小区的实际负荷数据预测,预测结果表明该算法的预测精度较高,可以为微网的优化运行提供负荷依据,仿真结果验证了算法的有效性和实用性。
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 混沌 Lyapunov指数 微网 分时电价 |
Short-term Load Forecasting for Microgrid Based on Method of Chaotic Time Series |
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| LI Dongdong,QIN Zishan,LIN Shunfu,ZHENG Xiaoxia,WANG Tianxiang.Short-term Load Forecasting for Microgrid Based on Method of Chaotic Time Series[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2015,27(5). |
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| Authors: | LI Dongdong QIN Zishan LIN Shunfu ZHENG Xiaoxia WANG Tianxiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | short-term load forecasting chaos Lyapunov exponent microgrid time of use(TOU) |
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