首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于免疫遗传算法的环境经济负荷调度
引用本文:马忠丽,王科俊,莫宏伟,刘宏达.基于免疫遗传算法的环境经济负荷调度[J].电力系统及其自动化学报,2006,18(1):98-103.
作者姓名:马忠丽  王科俊  莫宏伟  刘宏达
作者单位:哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001
基金项目:黑龙江省自然科学基金资助项目(F0210),哈尔滨工程大学校基础研究基金资助项目(HEUF04076)
摘    要:介绍以目标函数为抗原,以问题解为抗体,利用进化策略进行群体更新的免疫遗传算法。讨论环境经济负荷调度多目标函数优化问题,给出利用免疫遗传算法解决这一问题的主要步骤。利用一个含有5个电力生产单元的燃煤电力系统模型验证了该算法的可行性和有效性。并与遗传算法和Hop fie ld神经网络进行比较分析,证实了该算法解决该类问题的优化性和快速收敛性。

关 键 词:免疫遗传算法  环境经济负荷调度  电力系统
文章编号:1003-8930(2006)01-0098-06
收稿时间:2005-04-11
修稿时间:2005-04-112005-05-30

Economic Emission Load Dispatch Based on Immune Genetic Algorithm
MA Zhong-li,WANG Ke-jun,MO Hong-wei,LIU Hong-da.Economic Emission Load Dispatch Based on Immune Genetic Algorithm[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2006,18(1):98-103.
Authors:MA Zhong-li  WANG Ke-jun  MO Hong-wei  LIU Hong-da
Affiliation:School of Automation, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China
Abstract:This paper introduces a kind of immune genetic algorithm,which regards objective function as antigen,solution as antibody and updates the population using evolutionary strategy.After discussing economic emission load dispatch,which belongs to multi-objective constrained optimization problem,the main process of solving this problem by immune genetic algorithm is given.The feasibility and validity of this algorithm are proved by case study on a power system with five coal-burning generating units.The performance is compared with those of general genetic algorithm and Hopfield neural network.Fast convergence of this algorithm is proved.
Keywords:immune genetic algorithm(IGA)  economic emission load dispatch(EELD)  electric power system
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号