| 机组组合的改进自学习粒子群算法 |
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| 引用本文： | 谢胤喆,于汀,陈海良,赵舫,郭瑞鹏,蒋雪冬.机组组合的改进自学习粒子群算法[J].电力系统及其自动化学报,2014(2):14-20. |
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| 作者姓名： | 谢胤喆 于汀 陈海良 赵舫 郭瑞鹏 蒋雪冬 |
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| 作者单位： | 浙江大学电气工程学院;中国电力科学研究院 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目(211BAA07B03);国家高技术研究发展计划(863)计划资助项目(2011AA05A118) |
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| 摘 要： | 安全约束机组组合是混合整数规划问题,找到高效稳定求解此问题的算法很重要。文中提出了一种新型的离散粒子群求解机组组合问题,通过松弛模型辨识出机组中必开必停的情况,减少离散变量数目,并结合机组组合问题的特性提出了对应的改进自学习策略,能较好地解决含安全约束的机组组合问题。此外,给出了一种初始粒子群生成策略,提高粒子质量。以IEEE30和IEEE118两个标准节点系统为测试算例,通过与传统算法和商业软件包CPLEX的数据对比发现此算法能较快找到最优解或次优解,效率高计算结果稳定,证明该方法可行高效。
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| 关 键 词： | 机组状态 网络安全约束 整数变量辨识 粒子群算法 自学习 |
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