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基于改进遗传算法的电力系统无功优化
引用本文:万盛斌,陈明军.基于改进遗传算法的电力系统无功优化[J].浙江电力,2005,24(1):8-12.
作者姓名:万盛斌  陈明军
作者单位:浙江工业大学信息工程学院,浙江,杭州,310032
摘    要:遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,文章将遗传算法应用于电力系统无功优化,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行了改进,算法对IEEE 6、IEEE 30节点系统进行了无功优化计算,结果表明该改进遗传算法应用于无功优化是合理可行的.

关 键 词:遗传算法  无功优化  电力损耗  数学模型
文章编号:1007-1881(2005)01-0008-05

Reactive Power Optimization of Power System Based on Improved Genetic Algorithm
Abstract:
Keywords:
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