基于改进遗传算法的电力系统无功优化 |
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引用本文: | 万盛斌,陈明军.基于改进遗传算法的电力系统无功优化[J].浙江电力,2005,24(1):8-12. |
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作者姓名: | 万盛斌 陈明军 |
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作者单位: | 浙江工业大学信息工程学院,浙江,杭州,310032 |
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摘 要: | 遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,文章将遗传算法应用于电力系统无功优化,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行了改进,算法对IEEE 6、IEEE 30节点系统进行了无功优化计算,结果表明该改进遗传算法应用于无功优化是合理可行的.
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关 键 词: | 遗传算法 无功优化 电力损耗 数学模型 |
文章编号: | 1007-1881(2005)01-0008-05 |
Reactive Power Optimization of Power System Based on Improved Genetic Algorithm |
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