| 基于小波包分析和支持向量机的异步电机转子断条故障诊断 |
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| 引用本文： | 王旭红,何怡刚. 基于小波包分析和支持向量机的异步电机转子断条故障诊断[J]. 微特电机, 2010, 38(5) |
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| 作者姓名： | 王旭红 何怡刚 |
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| 作者单位： | 1. 长沙理工大学,湖南长沙,410076;湖南大学,湖南长沙,410082
2. 湖南大学,湖南长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金，湖南省长沙市科技计划项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于小波包分析(WPA)和支持向量机(SVM)的异步电机转子断条故障诊断方法。针对异步电机转子断条故障时定子电流出现的边频分量(1±2s)f进行小波包分析,提取动态条件下各频带能量作为故障特征向量,削弱了负载变化及噪声对诊断准确性的影响。采用多个最小二乘支持向量机组成故障分类器,兼顾了训练误差和计算效率,将故障特征向量输入支持向量机进行训练,从而实现在小样本情况下转子断条故障的在线识别。试验结果表明:基于小波包分析提取的故障特征明显,由WPA和SVM构成的诊断系统,具有良好的分类能力和泛化能力,有效提高了异步电机转子断条故障在线诊断的准确率。
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| 关 键 词： | 异步电机 转子断条 故障诊断 小波包分析 支持向量机 |
Fault Diagnosis for Induction Machine Rotor Broken Bar Based on Wavelet Packet Analysis and Support Vector Machine |
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| WANG Xu-hong,HE Yi-gang. Fault Diagnosis for Induction Machine Rotor Broken Bar Based on Wavelet Packet Analysis and Support Vector Machine[J]. Small & Special Electrical Machines, 2010, 38(5) |
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| Authors: | WANG Xu-hong HE Yi-gang |
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