| 改进粒子群算法在永磁同步电动机参数识别中的应用 |
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| 引用本文： | 覃建波,黄开胜,许宁,邱小华,宋湛华.改进粒子群算法在永磁同步电动机参数识别中的应用[J].微特电机,2009,37(9). |
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| 作者姓名： | 覃建波 黄开胜 许宁 邱小华 宋湛华 |
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| 作者单位： | 广东工业大学,广东广州,510006 |
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| 基金项目： | 粤港关键领域重点突破项目招标项目 |
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| 摘 要： | 应用改进粒子群优化算法(IPSO)来识别异步起动永磁同步电动机起动时的动态模型参数.永磁同步电动机异步起动时的电机动态模型采用状态微分方程表示.与遗传算法(GA)和标准粒子群算法(SPSO)相比较,仿真试验表明改进粒子群算法明显提高了识别参数的准确性,同时表明改进粒子群算法能更好地识别永磁同步电动机起动时动态模型的参数.
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| 关 键 词： | 粒子群算法 永磁同步电动机 参数识别 |
Parameter Identification of Permanent Magnet Synchronous Motors Using Improved Particle Swarm Optimization |
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| QIN Jian-bo,HUANG Kai-sheng,XU Ning,QIU Xiao-hua,SONG Zhan-hua.Parameter Identification of Permanent Magnet Synchronous Motors Using Improved Particle Swarm Optimization[J].Small & Special Electrical Machines,2009,37(9). |
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| Authors: | QIN Jian-bo HUANG Kai-sheng XU Ning QIU Xiao-hua SONG Zhan-hua |
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