改进GAN结合SDAE的传动系统主轴承故障诊断

针对传动系统主轴承故障诊断准确率低的问题，结合辅助分类器生成对抗网络(ACGAN)与堆叠降噪自编码器(SDAE),提出一种ACGAN-SDAE的故障诊断方法。通过ACGAN生成高质量的新样本，以扩充传动系统主轴承故障样本量的大小，并利用SDAE从含噪样本中提取鲁棒性特征，提高了故障诊断的准确率。仿真结果表明，ACGAN-SDAE故障诊断方法可有效诊断不同故障样本量下的传动系统主轴承故障，具有良好的域自适应性和抗噪性能，平均故障诊断准确率达到90%以上，相较于SDAE、SVM、MLP常用故障诊断方法，具有一定的优越性。