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基于模糊神经网络的分段式直线电机提升系统的故障诊断
引用本文:李娜,王福忠,司纪凯,袁世鹰,杨永强.基于模糊神经网络的分段式直线电机提升系统的故障诊断[J].微特电机,2005,33(3):18-20,23.
作者姓名:李娜  王福忠  司纪凯  袁世鹰  杨永强
作者单位:1. 焦作工学院,河南焦作,454000
2. 北京华宇工程有限公司,河南平顶山,467002
基金项目:国家科学基金(60374034),河南省自然科学基金(0211060500),河南省重大攻关项目(991120429),河南省高校杰出科研人才创新工程(2000KYCX009)
摘    要:针对分段式直线提升系统的特点,应用基于模糊神经网络的故障诊断方法,将模糊逻辑与神经网络融合在一起,实现了对这一复杂系统的故障诊断。侧重介绍了模糊神经网络的结构和学习方法,并利用这些原理对直线电机本体进行故障诊断。仿真结果表明,该方法是有效的。

关 键 词:模糊神经网络  故障诊断  永磁同步电动机
文章编号:1004-7018(2005)03-0018-03

Fault Diagnosis of the Sectional Permanent Magnet Linear Synchronous Motor Based on Fuzzy Neural Network
LI Na,WANG Fu-Zhong,SI Ji-kai,YUAN Shi-ying,YANG Yong-qiang.Fault Diagnosis of the Sectional Permanent Magnet Linear Synchronous Motor Based on Fuzzy Neural Network[J].Small & Special Electrical Machines,2005,33(3):18-20,23.
Authors:LI Na  WANG Fu-Zhong  SI Ji-kai  YUAN Shi-ying  YANG Yong-qiang
Affiliation:LI Na~1,WANG Fu-zhong~1,SI Ji-kai~1,YUAN Shi-ying~1,YANG Yong-qiang~2
Abstract:A fault diagnosis approach based on a fuzzy neural network is applied to the transportation system of permanent magnet linear synchronous motor.The structure of the fuzzy neural network and the learning method is introduced particularly.This theory is applied to the fault diagnosis of the linear motor.The simulation shows that it is useful and effective.
Keywords:fuzzy neural network  fault diagnosis  permanent magnet linear synchronous motor
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