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| 基于神经网络的高压直流输电线路故障测距 | |
| 引用本文： | 齐建平,杨春静,赵海成.基于神经网络的高压直流输电线路故障测距[J].电力科学与工程,2014(3):45-49. |
| 作者姓名： | 齐建平 杨春静 赵海成 |
| 作者单位： | 华北电力大学电气与电子工程学院;北方联合电力魏家峁煤电有限责任公司;内蒙古电力科学研究院;山西耀光煤电有限责任公司; |
| 摘 要： | 输电线路故障行波频谱与故障距离之间存在数学关系,故利用故障行波频谱可以实现故障测距,且高压直流输电线路故障暂态过程具有更强的固有频率信号。鉴此,提取固有频率的幅值和频率作为样本属性,提出一种基于神经网络的高压直流输电线路故障测距算法。采用粒子群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,提高了网络的训练效率,使其收敛速度加快。PSCAD和MATLAB仿真结果表明,该故障测距算法具有较高的可靠性和精确性。 |
| 关 键 词： | 高压直流输电 固有频率 故障测距 BP神经网络 |
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