| 考虑大规模风电和电动汽车入网的协同优化调度 |
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| 引用本文： | 王亦,吴俊明,翟云峰,章三华,张港.考虑大规模风电和电动汽车入网的协同优化调度[J].电力科学与工程,2015(4). |
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| 作者姓名： | 王亦 吴俊明 翟云峰 章三华 张港 |
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| 作者单位： | 1. 长沙理工大学智能电网运行与控制湖南省重点实验室,湖南 长沙,410114
2. 国网浙江省电力公司丽水供电公司,浙江 丽水,323000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(71331001)。 |
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| 摘 要： | 为了实现发电机组的经济调度,同时减少污染气体的排放和等效负荷的波动,结合电动汽车与电力系统之间能量双向流动的特点,考虑风力发电的间歇性和电动汽车充放电的随机性对电网的影响,以发电成本、排污成本和等效负荷波动方差最小为多目标函数,构建了计及风电和插入式混合电动汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicles,PHEVs)的协同优化调度模型。并应用基于ε占优的多目标粒子群算法进行求解,该方法能保证外部存档非劣解的收敛性和分布性,克服了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)求解多目标优化问题极易收敛到伪pareto前沿和收敛速度慢的缺陷。最后,通过仿真实验,验证了所构建多目标协同优化调度模型与单目标优化调度模型相比,能有效平抑可再生能源发电出力波动,降低发电总成本和排污成本。
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| 关 键 词： | 风力发电 电动汽车 PSO 协同优化调度 |
Synergistic Optimization Scheduling Considering Large-scale Wind Power and Electric Vehicles Integration |
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| Wang Yi,Wu Junming,Zhai Yunfeng,Zhang Sanhua,Zhang Gang.Synergistic Optimization Scheduling Considering Large-scale Wind Power and Electric Vehicles Integration[J].Power Science and Engineering,2015(4). |
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| Authors: | Wang Yi Wu Junming Zhai Yunfeng Zhang Sanhua Zhang Gang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wind power generation electric vehicles PSO synergistic optimization scheduling |
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