用函数型神经网络计算配网的线损

提出了用函数型连接的神经网络计算配网线损的实用方法，将配电线路的特征参数映射到维数更高的空间，只用单层神经网络就可以拟合线损与特征参数之间的关系，算例表明，该算法远优于回归分析线损算法，也比用Ｂｐ神经网络算法简单准确，有利于实际应用。