基于模糊控制遗传算法的电力系统最优潮流 |
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引用本文: | 周文华,赵登福.基于模糊控制遗传算法的电力系统最优潮流[J].西北电力技术,2001,29(5):23-25. |
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作者姓名: | 周文华 赵登福 |
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作者单位: | [1]内蒙古电力学院,内蒙古呼和浩特0110080 [2]西安交通大学,陕西西安710049 |
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摘 要: | 遗传算法是一种全局优化方法,适合解决具有离散变量的混合非线性规化问题。模糊控制方法在解决具有可伸缩约束的规划问题具有明显优势。将遗传算法与模糊控制理论相结合应用于求解多目标函数的最优潮流问题,是一种比较有效的新方法。通过IEEE14节点和IEEE30节点算例计算,并与传统的遗传算法结果对比表明,该算法具有稳定收敛、优化结果精确合理、计算速度较快的特点,适合求解多目标混合非线性规划问题。
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关 键 词: | 最优潮流 遗传算法 模糊控制 电力系统 数学模型 |
Fuzzy-control Genetic Algorithm Applied in Optimal Power Flow of Power System |
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Abstract: | |
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Keywords: | optimal power flow genetic algorithm fuzzy control |
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