首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于贝叶斯方法的在线监测I/O卡件故障率研究
引用本文:赵先浩,刘 飞. 基于贝叶斯方法的在线监测I/O卡件故障率研究[J]. 山东电力技术, 2019, 46(1): 36-38
作者姓名:赵先浩  刘 飞
作者单位:安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘    要:针对DCS可靠性数据少,样本少,难以获得的特点,基于研发的DCS各系统可靠性监测系统,获取设备运行的特有样本数据,对寿命服从指数分布的I/O卡件,运用贝叶斯方法分析其故障率。利用共轭分布法选取先验分布;采用先验矩的方法估计先验分布的超参数;利用伽玛分布性质进行指数分布故障率的估计,修正I/O卡件的故障率。算例分析表明,该方法求取I/O卡件故障率具有可行性。

关 键 词:指数分布  I/O卡件  贝叶斯分析  故障率

Based on Bayesian Method Study on Failure Rate of On-line Monitoring I/O Card
ZHAO Xianhao and LIU Fei. Based on Bayesian Method Study on Failure Rate of On-line Monitoring I/O Card[J]. Shandong Electric Power, 2019, 46(1): 36-38
Authors:ZHAO Xianhao and LIU Fei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《山东电力技术》浏览原始摘要信息
点击此处可从《山东电力技术》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号