| 基于支持向量机的负荷预测分析 |
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| 引用本文： | 刘起铭,加玛力汗·库马什,华东,李鹏飞.基于支持向量机的负荷预测分析[J].电气技术,2013(5). |
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| 作者姓名： | 刘起铭 加玛力汗·库马什 华东 李鹏飞 |
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| 作者单位： | 新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐,830047 |
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| 基金项目： | 新疆维吾尔自治区高校科研计划重点项目(XJEDU2010116)新疆大学校级和新疆维吾尔自治区《电力系统分析》精品课程的建设资助项目新疆少数民族大学生的就业与工科教育改革研究—新疆大学21世纪高等教育教学改革工程二期项目 |
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| 摘 要： | 支持向量机(简称SVM)作为新的负荷预测方法在解决小样本、非线性、过学习问题等方面有很好的优势,结合目前新疆地区负荷增长快、负荷变化非线性强的状况可以考虑将其运用至实际工作中以提高预测精度,本文采取新疆某地区实际电网数据以支持向量机预测法进行预测,通过预测结果分析证明其有效性和可行性,体现此方法的实际应用价值.
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| 关 键 词： | 负荷预测 支持向量机 新疆地区 |
Load Forecasting Based on Support Vector Machine Analysis |
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| Liu Qiming
,
Jiamalihan·Kumashi
,
Hua Dong
,
Li Pengfei.Load Forecasting Based on Support Vector Machine Analysis[J].Electrical Engineering,2013(5). |
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| Authors: | Liu Qiming Jiamalihan·Kumashi Hua Dong Li Pengfei |
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