| 基于S7-300 PLC的单神经元PID控制器设计与实现 |
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| 引用本文： | 陈军,李玉榕.基于S7-300 PLC的单神经元PID控制器设计与实现[J].电气技术,2017(8). |
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| 作者姓名： | 陈军 李玉榕 |
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| 作者单位： | 福州大学电气工程与自动化学院,福州,350116 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61403319)福建省教育厅科技项目(JK2014001)福建省科技厅国际合作项目 |
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| 摘 要： | PID控制器在被控对象具有非线性特性或运行环境发生变化时,PID的固定参数导致控制系统性能下降。针对该问题,本文提出在S7-300 PLC上设计和实现基于Hebb学习规则单神经元PID控制器。首先根据神经元的学习能力,设计了基于Hebb学习规则的单神经元PID控制器,仿真测试表明相对于PID控制器,基于Hebb学习规则的单神经元PID能够自适应调整控制器参数,具有系统响应速度快和超调量小等优点。最后在S7-300 PLC上实现了基于Hebb学习规则的单神经元PID控制算法,对温度对象进行控制。实验结果表明,基于Hebb学习规则的单神经元PID算法简单,在PLC上易于实现,有效改善系统性能。
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| 关 键 词： | 单神经元PID 自适应控制 S7-300PLC Hebb学习规则 |
Designand Implementation of Single Neural PID on S7-300 PLC |
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| Chen Jun,Li Yurong.Designand Implementation of Single Neural PID on S7-300 PLC[J].Electrical Engineering,2017(8). |
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| Authors: | Chen Jun Li Yurong |
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