| 基于混合智能算法的直流输电线路故障测距方法 |
| |
| 引用本文： | 李小叶,李永丽,张烁.基于混合智能算法的直流输电线路故障测距方法[J].继电器,2014,42(10):108-113. |
| |
| 作者姓名： | 李小叶 李永丽 张烁 |
| |
| 作者单位： | 智能电网教育部重点实验室(天津大学)，天津 300072;智能电网教育部重点实验室(天津大学)，天津 300072;智能电网教育部重点实验室(天津大学)，天津 300072 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种基于混合智能算法的直流输电线路故障测距方法。利用神经网络算法对基于遗传算法的故障测距方法在线路两端故障时的测距结果进行了修正,提高了线路两端故障的测距精度。该算法利用故障后线路双端的电压、电流量,在时域内进行故障测距,继承了基于遗传算法的故障测距方法的优点,不受故障点位置与过渡电阻的影响,且测距结果精度受线路参数偏差的影响较小。应用PSCAD仿真软件及Matlab对所提算法进行仿真验证,仿真结果表明,神经网络与遗传算法相结合,可以实现直流输电线路全线范围内的准确故障测距。
|
| 关 键 词： | 高压直流线路 故障测距 线路出口故障 神经网络算法 遗传算法 |
| 收稿时间： | 7/6/2013 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2013/10/22 0:00:00 |
Fault location method based on hybrid intelligent algorithm for HVDC transmission line |
| |
| LI Xiao-ye,LI Yong-li and ZHANG Shuo.Fault location method based on hybrid intelligent algorithm for HVDC transmission line[J].Relay,2014,42(10):108-113. |
| |
| Authors: | LI Xiao-ye LI Yong-li and ZHANG Shuo |
| |
| Affiliation: | Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education (Tianjin University), Tianjin 300072, China;Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education (Tianjin University), Tianjin 300072, China;Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education (Tianjin University), Tianjin 300072, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | HVDC transmission line fault location two terminals' faults of transmission line neural network algorithm genetic algorithm |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《继电器》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《继电器》下载全文 |
|
