| 风电功率状态的时域概率特性研究 |
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| 引用本文： | 韩杏宁,黎嘉明,文劲宇,谢海莲,岳程燕.风电功率状态的时域概率特性研究[J].继电器,2016,44(14):31-39. |
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| 作者姓名： | 韩杏宁 黎嘉明 文劲宇 谢海莲 岳程燕 |
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| 作者单位： | 强电磁工程与新技术国家重点实验室华中科技大学电气与电子工程学院，湖北 武汉 430074,强电磁工程与新技术国家重点实验室华中科技大学电气与电子工程学院，湖北 武汉 430074,强电磁工程与新技术国家重点实验室华中科技大学电气与电子工程学院，湖北 武汉 430074,.ABB中国有限公司研究中心，北京 100016,.ABB中国有限公司研究中心，北京 100016 |
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| 基金项目： | 国家“973”重点基础研究发展计划项目 (2012CB215106);ABB公司(中国)资助项目 |
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| 摘 要： | 随着大规模风电的并网，深入认识风电功率的随机特性将有利于更好地预测和利用风电。目前，对于风电功率波动特性的研究较多，对风电功率状态的时域概率特性的研究更侧重于对风电状态转移概率特性的描述。基于风电功率状态的定义，深入研究了风电功率状态持续时间的概率分布描述函数和状态转移概率矩阵。基于多座风电场/群的大量实测功率数据的研究发现:风电功率在某个特定状态可能持续几个小时甚至更长时间，逆高斯分布较适合用于描述风电功率状态持续时间的概率分布，可为系统运行调度风电提供参考信息；风电功率状态转移概率矩阵量化了风电场功率状态的跳变程度，风电功率状态的跳变呈现山脊特性。
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| 关 键 词： | 风电功率状态 概率特性 持续时间 逆高斯分布 转移概率矩阵 |
| 收稿时间： | 2015/7/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/4/18 0:00:00 |
Research on the time domain probabilistic characteristics of wind power state |
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| HAN Xingning,LI Jiaming,WEN Jinyu,XIE Hailian and YUE Chengyan.Research on the time domain probabilistic characteristics of wind power state[J].Relay,2016,44(14):31-39. |
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| Authors: | HAN Xingning LI Jiaming WEN Jinyu XIE Hailian and YUE Chengyan |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology School of Electric andElectronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China,State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology School of Electric andElectronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China,State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology School of Electric andElectronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China,Research Center, ABB China Co., Ltd., Beijing 100016, China and Research Center, ABB China Co., Ltd., Beijing 100016, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wind power state probabilistic characteristics duration time inverse Gaussian distribution transition probability matrix |
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