| 蚁群灰色神经网络组合模型在电力负荷预测中的应用 |
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| 引用本文： | 王捷,吴国忠,李艳昌.蚁群灰色神经网络组合模型在电力负荷预测中的应用[J].继电器,2009,37(2):48-52. |
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| 作者姓名： | 王捷 吴国忠 李艳昌 |
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| 作者单位： | 1.浙江大学,浙江 杭州 310027;2.金华电业局,浙江 金华 321000 |
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| 摘 要： | 灰色GM(1,1)预测模型，在负荷预测中得到了广泛应用，但是也有其局限性。当数据灰度越大，预测精度越差，并且不太适合经济长期后推若干年的预测，在一定程度上是由模型中的参数 造成的，为此引入向量 ，建立蚁群灰色模型，然后与神经网络模型相组合，即建立蚁群灰色神经网络组合预测模型。实证分析表明，该预测方法是合理有效的，与传统的预测方法相比，提高了预测精度，具有较好的实用价值。
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| 关 键 词： | 负荷预测 GM(1 1) 蚁群算法 BP神经网络 蚁群灰色模型 |
Application of ant colony gray neural network combined forecasting model in load forecasting |
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| WANG Jie,WU Guo-zhong,LI Yan-chang.Application of ant colony gray neural network combined forecasting model in load forecasting[J].Relay,2009,37(2):48-52. |
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| Authors: | WANG Jie WU Guo-zhong LI Yan-chang |
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| Affiliation: | 1.Zhejiang University;Hangzhou 310027;China;2.Jinhua Electric Power Bureau;Jinhua 321000;China |
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| Keywords: | |
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