| 考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算及无功优化 |
| |
| 引用本文： | 邱宜彬,欧阳誉波,李奇,陈维荣. 考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算及无功优化[J]. 电力系统保护与控制, 2017, 45(2): 61-68 |
| |
| 作者姓名： | 邱宜彬 欧阳誉波 李奇 陈维荣 |
| |
| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院，四川 成都 610031,国网湖南省电力公司 张家界供电分公司，湖南 张家界 427000,西南交通大学电气工程学院，四川 成都 610031,西南交通大学电气工程学院，四川 成都 610031 |
| |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划(2014BAG08B01);国家自然科学基金(51177138，61473238，51407146);四川省杰出青年基金(2015JQ0016) |
| |
| 摘 要： | 针对结合K-means聚类和Copula函数建立场景概率模型时，K-means聚类不能根据风电出力数据分布特点自发确定最佳聚类数这一不足，提出通过基于密度的聚类有效性指标确定最佳聚类数。并以此建立最优场景概率模型，采用改进型回溯搜索算法(BSA)进行无功优化。以澳大利亚的两个相邻风电场实测出力为例，在含多风电场的IEEE30节点系统中对所提方法进行验证，算例结果表明采用所提方法确定的最优场景概率模型能准确描述多风电场输出功率之间的相关性。
|
| 关 键 词： | 场景概率潮流；无功优化；K-means最佳聚类数；Copula函数；改进型回溯搜索算法 |
| 收稿时间： | 2016-01-18 |
| 修稿时间： | 2016-05-17 |
Scenario probabilistic load flow calculation and reactive power optimization considering wind farms correlation |
| |
| QIU Yibin,OUYANG Yubo,LI Qi and CHEN Weirong. Scenario probabilistic load flow calculation and reactive power optimization considering wind farms correlation[J]. Power System Protection and Control, 2017, 45(2): 61-68 |
| |
| Authors: | QIU Yibin OUYANG Yubo LI Qi CHEN Weirong |
| |
| Affiliation: | School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China,Zhangjiajie Power Supply Branch, State Grid Hunan Electric Power Company, Zhangjiajie 427000, China,School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China and School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | probabilistic load flow reactive power optimization optimal number of k-means clusters Copula function modified backtracking search algorithm |
|
| 点击此处可从《电力系统保护与控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力系统保护与控制》下载免费的PDF全文 |
