| 基于坏场景集的含风电机组组合模型 |
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| 作者姓名： | 高红均 刘俊勇 刘继春 王玮 赵德伟 黄山 张放 |
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| 作者单位： | 1.四川大学电气信息学院,四川 成都 610065;1.四川大学电气信息学院,四川 成都 610065;1.四川大学电气信息学院,四川 成都 610065;2.甘肃省电力公司,甘肃 兰州 730050;2.甘肃省电力公司,甘肃 兰州 730050;1.四川大学电气信息学院,四川 成都 610065;1.四川大学电气信息学院,四川 成都 610065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51207098);教育部留学归国人员科研启动基金（[2011]1139号）;国家电网科技项目-大规模风电并网调度运行支撑关键技术研究与应用 |
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| 摘 要： | 针对风电出力的不确定性和波动性,引入坏场景集和鲁棒优化方法来解决含风电的机组组合优化问题。在分析场景集和鲁棒优化在电力系统不确定性调度中的应用基础上,构建评价坏场景恶化程度的保守度指标,在优化目标中加入方差来抑制个别坏场景导致整体优化结果的恶化,并结合储能系统对平抑风电波动的固有特点,建立了基于坏场景集的鲁棒机组组合模型及其算法。最后,通过算例进行了成本、储能装置容量和鲁棒度量分析,验证了该模型的有效性和实用性。
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| 关 键 词： | 机组组合 储能 风电 鲁棒优化 场景集 不确定性 |
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