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基于混沌遗传算法的舰船电力系统故障恢复
引用本文:庄肖波,孟思齐,刘维亭.基于混沌遗传算法的舰船电力系统故障恢复[J].继电器,2007,35(21):39-42.
作者姓名:庄肖波  孟思齐  刘维亭
作者单位:江苏科技大学 江苏镇江212003
基金项目:海军装备部预研项目(A3820061202);江苏省高校自然科学基金项目(06KJB510030)
摘    要:为了解决舰船电力系统故障恢复的问题,根据故障恢复快速性的要求提出了一种新的混沌遗传算法,尝试改进遗传算法,采用遗传算法代替混沌优化算法中的"细搜索";同时用混沌优化算法中的"粗搜索"来初始化遗传算法的种群,以保证初始种群含有较丰富的模式,从而增加搜索快速收敛于全局最优解的可能。对典型的模型仿真结果表明,该算法具有更好的收敛性能,有效提高了故障恢复的速度和精度,避免了陷入局部最优的可能。

关 键 词:混沌  遗传算法  舰船电力系统  故障恢复
文章编号:1003-4897(2007)21-0039-04
修稿时间:2007-03-19

Shipboard power system service restoration based on the chaos genetic algorithm
ZHUANG Xiao-bo, MENG Si-qi, LIU Wei-ting.Shipboard power system service restoration based on the chaos genetic algorithm[J].Relay,2007,35(21):39-42.
Authors:ZHUANG Xiao-bo  MENG Si-qi  LIU Wei-ting
Affiliation:Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China
Abstract:
Keywords:chaos  genetic algorithm  shipboard power system  service restoration
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