首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于改进PSO算法的电力系统无功优化研究
引用本文:丁玉凤,文劲宇.基于改进PSO算法的电力系统无功优化研究[J].继电器,2005,33(6):20-24.
作者姓名:丁玉凤  文劲宇
作者单位:华中科技大学电气与电子工程学院, 湖北 武汉 430074
摘    要:将粒子群优化算法(PSO)应用到电力系统无功优化问题的研究中,给出了具体的实施流程。为提高PSO的搜索能力,对PSO进行了改进,在算法中加入了第 3种极值指导粒子搜索方向,并引入了“飞回”策略。对IEEE-30节点系统的仿真计算结果表明了算法的有效性。

关 键 词:无功优化    粒子群优化算法    进化计算
文章编号:1003-4897(2005)06-0020-05
修稿时间:2004年7月5日

Advanced PSO algorithm of reactive power optimization in power system
DING Yu-feng,WEN Jin-yu.Advanced PSO algorithm of reactive power optimization in power system[J].Relay,2005,33(6):20-24.
Authors:DING Yu-feng  WEN Jin-yu
Abstract:The particle swarm optimization algorithm (PSO) applied to reactive power optimization in power system is introduced in the paper, and the detailed implementing procedure is presented. To improve the search efficiency of PSO, a third extreme is inserted to the iteration formula to indicate the search direction and a "fly back" strategy is proposed. Simulation results of IEEE-30-bus power system show the efficiency of PSO compared with other optimization methods.
Keywords:reactive  power  optimization  particle swarm optimization (PSO) algorithm  evolutionary computation
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
点击此处可从《继电器》浏览原始摘要信息
点击此处可从《继电器》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号