| 基于Bootstrap的负荷模型的小样本不确定性分析 |
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| 引用本文： | 韩冬,马进,贺仁睦.基于Bootstrap的负荷模型的小样本不确定性分析[J].继电器,2012,40(18):95-100. |
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| 作者姓名： | 韩冬 马进 贺仁睦 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院电工研究所，北京 100190;2.华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室，北京 102206 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51077049，51007086）；高等学校博士学科点专项科研基金(20070079014)；北京市科技新星计划，“111”引智计划 (B08013) |
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| 摘 要： | 电力系统不确定性分析中常对实测数据或模型参数的总体分布做出假定。实际上，概率分布的选取会造成计算结果的差异，影响判断和决策的制定。结合Bootstrap法和随机响应面法，提出了根据小样本数据的总体分布特性快速计算不确定性的策略：首先利用Bootstrap法估计小样本数据的经验概率分布，然后再估计不确定性分析所需的统计量，最后采用随机响应面法快速定量计算服从经验概率分布的参数所引起的不确定性。由于Bootstrap法可将小样本问题转化为大样本问题来估计未知参数的近似分布，该策略可充分利用现场实测的小样本数据，客观估计小样本空间下输出响应的不确定性。
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| 关 键 词： | Bootstrap 小样本 随机响应面法 不确定性分析 |
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