首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于模糊集合理论的电力系统振荡与短路的识别
引用本文:郁惟镛,范广军,迟忠君.基于模糊集合理论的电力系统振荡与短路的识别[J].继电器,2002,30(3):4-7.
作者姓名:郁惟镛  范广军  迟忠君
作者单位:上海交通大学电力工程系, 上海 200240
摘    要:将模糊集合理论中模糊隶属度的概念应用到电力系统振荡与短路的识别中 ,通过提取恰当的特征量并赋以一定的权值 ,对短路、振荡及振荡伴随短路这三种情况进行综合判断。仿真分析结果证明该方法的效果是非常明显的 ,识别的准确程度很高

关 键 词:模糊集合理论    模糊隶属度    振荡与短路    仿真
文章编号:1003-4897(2002)03-0004-04
修稿时间:2001年9月26日

Study on the discrimination between faults and power swings based on fuzzy set theory
YU Wei_yong,FAN Guang_jun,CHI Zhong_jun.Study on the discrimination between faults and power swings based on fuzzy set theory[J].Relay,2002,30(3):4-7.
Authors:YU Wei_yong  FAN Guang_jun  CHI Zhong_jun
Abstract:This paper introduces the concept of fuzzy set theory into the discrimination between faults and power swings. By means of abstracting the proper characteristic parameters and endowing them with the proper weights, we can easily make comprehensive estimation on the three conditions: faults, swings and faults in swings. It is obvious that this method is highly effective from the result of much simulation.
Keywords:fuzzy set theory  relative membership  faults and power swings  simulations
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
点击此处可从《继电器》浏览原始摘要信息
点击此处可从《继电器》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号