基于改进粒子群算法的分布式电源经济性最优规划

分布式电源接入运行对系统造成的影响是多方面的。建立了综合系统费用模型，在货币量纲下将DG投资、发电成本、短路电流水平、可靠性水平、网损等因素纳入同一个目标函数进行优化。DG的选址定容是一个复杂的非连续性、非凸、非线性优化问题，引入疫苗接种和稀释等策略，对传统离散粒子群算法（DPSO）进行改进，得到求解效果更佳的改进离散粒子群算法（MDPSO）。应用IPLAN环境下的MDPSO算法对IEEE 43节点系统进行分布式电源优化规划，并与传统DPSO算法优化结果进行比较，说明MDPSO算法可以成功应用于此类问题的求解。