| 基于Kalman滤波原理的电力系统动态状态估计的研究综述 |
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| 引用本文： | 刘辉乐,刘天琪,黄志华.基于Kalman滤波原理的电力系统动态状态估计的研究综述[J].继电器,2004,32(20):62-66. |
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| 作者姓名： | 刘辉乐 刘天琪 黄志华 |
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| 作者单位： | 1.四川大学电气信息学院，四川 成都 610065;2. 湖州电力局，浙江 湖州 313000 |
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| 摘 要： | 状态估计是现代EMS的重要组成部分,特别是动态状态估计,能实现实时运行状态的估计和预报功能。通过对动态估计算法Kalman滤波算法和国内外学者的一些改进算法的现状研究,分析了这些算法目前存在的主要问题。并基于此提出了Kalman滤波算法的新的改进措施,研究了方向和发展趋势。
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| 关 键 词： | 能量管理系统 电力系统 动态状态估计 Kalman滤波 |
| 文章编号： | 1003-4897(2004)20-0062-05 |
| 修稿时间： | 2004年1月4日 |
Research on dynamic state estimation based on Kalman theory in power system |
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| LIU Hui-le,LIU Tian-qi,HUANG Zhi-hua.Research on dynamic state estimation based on Kalman theory in power system[J].Relay,2004,32(20):62-66. |
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| Authors: | LIU Hui-le LIU Tian-qi HUANG Zhi-hua |
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| Affiliation: | LIU Hui-le~1,LIU Tian-qi~1,HUANG Zhi-hua~2 |
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| Abstract: | State estimation, especially dynamic state estimation (DSE), which is one of the most important parts of the energy management system (EMS), can forecast the state vector one step ahead. This paper studies the Kalman algorithm of the DSE and some improved models presented by domestic and foreign scholars, then analyzes the main drawbacks of these algorithms in present applications of power system, finally proposes its new improvements and developments in future. |
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| Keywords: | energy management system power system dynamic state estimation Kalman filter |
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