| 基于动态独立分量分析算法的谐波检测 |
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| 引用本文： | 汪斌,王年,蒋云志,程志友,鲍文霞.基于动态独立分量分析算法的谐波检测[J].继电器,2011,39(2):40-44. |
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| 作者姓名： | 汪斌 王年 蒋云志 程志友 鲍文霞 |
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| 作者单位： | 安徽大学教育部电能质量工程研究中心，安徽 合肥 230039 |
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| 基金项目： | 安徽省科技攻关计划重大科技专项项目（08010202034）；安徽省高校青年教师资助项目（2008jq1023）；安徽省教育厅自然科学研究重点项目（KJ2010A007） |
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| 摘 要： | 介绍了一种基于峭度的非高斯极大的动态独立分量分析算法，并将其引入到谐波检测中。该算法在非高斯极大ICA算法的基础上，利用动态的递推关系公式计算得到当前的峭度值，并将峭度的非高斯极大作为独立性判据，从而实现谐波信号的盲分离。为了更好地逼近真实信号，对分离后的信号进行幅值修正，最终完成谐波的检测。仿真实验结果表明了该算法的正确性和可行性。
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| 关 键 词： | 电力系统 谐波检测 动态独立分量分析 非高斯极大 峭度 |
Harmonic detection based on dynamic independent component analysis |
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| WANG Bin,WANG Nian,JIANG Yun-zhi,CHENG Zhi-you,BAO Wen-xia.Harmonic detection based on dynamic independent component analysis[J].Relay,2011,39(2):40-44. |
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| Authors: | WANG Bin WANG Nian JIANG Yun-zhi CHENG Zhi-you BAO Wen-xia |
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| Affiliation: | WANG Bin,WANG Nian,JIANG Yun-zhi,CHENG Zhi-you,BAO Wen-xia (Power Quality Engineering Research Center,Ministry of Education,Anhui University,Hefei 230039,China) |
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| Abstract: | This paper presents a dynamic independent component analysis algorithm,which is based on kurtosis maximization of non-gaussianity,and introduces it into the harmonic detection.Based on maximization of non-gaussianity ICA algorithm,the algorithm uses the dynamic recurrence relation formula to get the current value of the kurtosis and takes the kurtosis maximization of non-gaussianity as an independence criterion to achieve the blind separation of harmonic signal.In order to approximate the real signal better... |
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| Keywords: | power system harmonic detection dynamic ICA maximization of non-gaussianity kurtosis |
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