| 小波支持向量机与相空间重构结合的短期负荷预测研究 |
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| 引用本文： | 郑永康,陈维荣,戴朝华.小波支持向量机与相空间重构结合的短期负荷预测研究[J].继电器,2008,36(7):29-33. |
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| 作者姓名： | 郑永康 陈维荣 戴朝华 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院,四川成都610031 |
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| 基金项目： | 西南交通大学博士生创新基金资助项目（2007-3） |
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| 摘 要： | 提出了基于小波支持向量机（WSVM）与相空间重构（PSRT）相结合的电力系统短期负荷预测（STLF）模型。使用小波核函数（WKF）构建相应的WSVM,并且用云遗传算法（CGA）对相关参数进行优化。在分析负荷时间序列的混沌特性基础上,对序列进行了PSRT,将相空间中的向量点作为WSVM的输入。该方法不考虑气象和节假日等条件,只使用历史负荷数据。仿真结果表明,新算法有较好的精确度和有效性,具有一定的实用价值。
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 混沌 相空间重构 小波支持向量机 云遗传算法 |
| 文章编号： | 1003-4897(2008)07-0029-05 |
| 修稿时间： | 2007年9月7日 |
Short-term load forecasting based on wavelet support vector machine and phase space reconstruction |
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