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高阶小波包奇异谱熵在故障选线中的应用研究
引用本文:王玉梅,董洋洋,刘兴艳. 高阶小波包奇异谱熵在故障选线中的应用研究[J]. 电力系统保护与控制, 2011, 39(8): 23-27
作者姓名:王玉梅  董洋洋  刘兴艳
作者单位:河南理工大学电气工程及其自动化学院,河南 焦作 454003
基金项目:河南省高等学校控制工程重点学科开放基金(KG2009-20)
摘    要:针对奇异熵对经高阻接地的不敏感性、经常导致选线失败的问题,提出了基于高阶累积量多分辨率奇异谱熵的方法。该方法有机地融合了小波包分解理论,奇异值分解理论和信息熵理论的各自优点,并充分体现信号的内在信息,有效地提取非线性特征分量和抑制高斯噪声,经高阶累计后包含了更多的选线信息。基于ATP的仿真结果表明:该故障选线方法能够快速识别故障线路,不易受到故障时刻、过渡电阻、故障位置等因素的影响,具有较好的适应性。

关 键 词:信息熵;奇异值分解;小波包;高阶累积量;故障选线

Study on higher order wavelet packet singular entropy and its application to faulty line selection
WANG Yu-mei,DONG Yang-yang,LIU Xing-yan. Study on higher order wavelet packet singular entropy and its application to faulty line selection[J]. Power System Protection and Control, 2011, 39(8): 23-27
Authors:WANG Yu-mei  DONG Yang-yang  LIU Xing-yan
Affiliation:WANG Yu-mei,DONG Yang-yang,LIU Xing-yan(College of Electrical Engineering and Automation,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454003,China)
Abstract:Aiming at the problem that the insensitivity of singular entropy to high resistance grounding faults often causes the failure of selecting fault line,the paper proposes a method of multi-resolution singular spectrum entropy based on higher-order cumulant.This method organically integrates the advantages of the theory of wavelet packet analysis,singular value decomposition theory and information entropy theory,and fully reflects the intrinsic signal information,effectively extracts components of nonlinear ch...
Keywords:information entropy  singular value decomposition  wavelet packet  higher-order cumulant  fault line selection  
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