基于振动信号复合特征向量的配电变压器机械故障检测技术研究

为诊断配电变压器机械故障，提出基于振动信号复合特征向量的检测方法。针对使用单个特征量在识别故障时的信息不完整性，采集了振动信号中波形特征量和能量特征量组成复合特征向量，并使用主成分分析法将高维的复合特征向量优化得到主成分特征向量，最后利用深度置信网络对其进行配电变压器状态识别。研究结果表明：复合特征向量可以准确反映配电变压器的机械故障，使用主成分分析法的优化方法可以有效提高机器识别的工作效率，基于振动信号复合特征向量的检测方法可以实现变压器机械故障的检测。