首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于禁忌搜索-免疫粒子群算法的无功优化
引用本文:吴肖锋,仲伟坤,范华君.基于禁忌搜索-免疫粒子群算法的无功优化[J].黑龙江电力,2013,35(3):211-214.
作者姓名:吴肖锋  仲伟坤  范华君
作者单位:1. 东北电力大学电气工程学院,吉林吉林,132012
2. 绵阳供电局,四川绵阳,621000
摘    要:在考虑经济性网损的基础上,研究了电压稳定对无功的影响,建立了多目标无功优化的数学模型,采用模糊权重法将多目标无功优化转化为单目标无功优化进行求解。针对粒子群算法易早熟和后期收敛性差的缺点,提出免疫算法和禁忌搜索算法协同进行机制,并将该算法应用于IEEE-30节点系统上进行测试,证明了改进粒子群算法的有效性。

关 键 词:无功优化  多目标  粒子群算法  免疫算法  禁忌搜索算法

Study on reactive power optimization based on tabu search-IA PSO
WU Xiaofeng , ZHONG Weikun , FAN Huajun.Study on reactive power optimization based on tabu search-IA PSO[J].Heilongjiang Electric Power,2013,35(3):211-214.
Authors:WU Xiaofeng  ZHONG Weikun  FAN Huajun
Affiliation:1.School of Electrical Engineering,Northeast Dianli Universitiy,Jilin 132012,China; 2.Mianyang Power Supply Bureau,Mianyang 621000,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号