基于改进的MCSA法的变频电机转子故障诊断

提出一种基于改进的定子电流信号分析（MCSA）和模糊推理的变频电机转子故障诊断方法。在传统MCSA方法的基础上提出的电机故障特征频率自选频算法,能够根据电机的实际运行状态更有效地提取故障特征量,为电机故障诊断提供依据。基于模糊集理论和模糊逻辑的模糊推理算法,则通过对获取的故障特征量进行模糊推理进而确定故障类型,对存在多种故障的电机尤为有效。试验结果表明,该方法能够提高变频电机转子故障诊断的准确性。