|
|||||
|
|
| 基于演化算法和讨价还价博弈的多目标最优潮流研究 | |
| 引用本文： | 付艳兰,赵雪霖,刘铠诚,何光宇.基于演化算法和讨价还价博弈的多目标最优潮流研究[J].电力建设,2015,36(5). |
| 作者姓名： | 付艳兰 赵雪霖 刘铠诚 何光宇 |
| 作者单位： | 1. 海南电网公司,海口市,570273 2. 电力系统国家重点实验室(清华大学电机系),北京市,100084 3. 上海交通大学电机系,上海市,200240 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划项目(863计划)(2012AA050201).Project Supported by the National High Technology Research and Development of China (863 Program) |
| 摘 要： | 针对电力系统的多目标最优潮流问题,首先通过遗传算法取得帕累托解集,从而充分反映出不同优化目标之间相互影响、相互背离的内在关系,在此基础上利用纳什讨价还价博弈方法选取全局最优解。探讨同时考虑发电费用(或发电煤耗)最小和系统网损最小的多目标最优潮流问题,首先验证该问题满足讨价还价博弈公理,再通过强度帕累托演化算法(strong Pareto evolution algorithm 2,SPEA2)求解得到帕累托前沿,保证收敛速度较快且帕累托前沿分布均匀,最后基于纳什讨价还价博弈求得最优解,解决了不同目标函数之间可能存在的矛盾。该文通过对IEEE 14节点系统的算例计算,验证了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 多目标 最优潮流 纳什讨价还价博弈 遗传算法 |
Multi-Objective Optimal Power Flow Based on Evolutionary Algorithm and Bargaining Game |
|
| FU Yanlan,ZHAO Xuelin,LIU Kaicheng,HE Guangyu.Multi-Objective Optimal Power Flow Based on Evolutionary Algorithm and Bargaining Game[J].Electric Power Construction,2015,36(5). | |
| Authors: | FU Yanlan ZHAO Xuelin LIU Kaicheng HE Guangyu |
| Abstract: | |
| Keywords: | multi-objective optimal power flow (OPF) Nash Bargaining Game genetic algorithm |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |