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基于协同进化算法的水轮机模糊PID调节系统研究
引用本文:姚李孝,辛华,余向阳,南海鹏.基于协同进化算法的水轮机模糊PID调节系统研究[J].大电机技术,2005(4):60-64.
作者姓名:姚李孝  辛华  余向阳  南海鹏
作者单位:西安理工大学,陕西,西安,710048
摘    要:针对常规遗传算法在优化水轮机模糊PID调节系统的模糊规则时,对于模糊PID整定公式中的三个比例因子的确定采用手动调整的不科学性,本文提出了一种新的基于协同进化算法的参数自整定模糊PID控制算法,该方法采用协同进化算法同时优化模糊PID控制的模糊规则和模糊PID整定公式中的三个比例因子,通过模糊推理的方法求解PID参数的变化量,对PID参数进行自动整定,为了避免优化得到的模糊规则之间发生跳变,在目标函数中引入一光滑因子。仿真结果表明,该控制算法具有良好的静态、动态性能和很强的鲁棒性。

关 键 词:水轮机调节系统  模糊PID控制  协同进化算法  光滑因子
文章编号:1000-3983(2005)04-0060-05
收稿时间:03 3 2004 12:00AM
修稿时间:2004年3月3日

Parameter Self-modify Fuzzy PID Hydraulic Turbine Governor Based on Cooperative Coevolutionary Algorithm
YAO Li-xiao,XIN Hua,YU Xiang-yang,NAN Hai-peng.Parameter Self-modify Fuzzy PID Hydraulic Turbine Governor Based on Cooperative Coevolutionary Algorithm[J].Large Electric Machine and Hydraulic Turbine,2005(4):60-64.
Authors:YAO Li-xiao  XIN Hua  YU Xiang-yang  NAN Hai-peng
Abstract:
Keywords:hydraulic turbine governor  fuzzy-PID control  cooperative coevolutionary algorithm  smoothness factor
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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