一种基于小波变换和神经网络的视频水印算法 |
| |
引用本文: | 张素文,杨静.一种基于小波变换和神经网络的视频水印算法[J].可编程控制器与工厂自动化(PLC FA),2010(4):76-78. |
| |
作者姓名: | 张素文 杨静 |
| |
作者单位: | 武汉理工大学自动化学院 |
| |
摘 要: | 针对视频版权的保护,本文提出了一种基于三维小波变换和RBF神经网络的视频水印算法。算法是采用二值图像作为水印,首先对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能,然后对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列作三维DWT变换。最后把水印嵌入到经过三维变换的低频子带中,在水印提取过程中,结合RBF神经网络模型,而不需要原始图像,快速有效提取出水印。实验结果表明,该算法具有较强的不可见性,并且针对帧压缩、旋转、滤波和比例缩放等具有良好的鲁棒性。
|
关 键 词: | 小波变换 视频水印 RBF神经网络 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|