| 基于方向梯度直方图属性空间的局部放电模式识别改进算法 |
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| 引用本文： | 宋思蒙,钱勇,王辉,盛戈皞,江秀臣.基于方向梯度直方图属性空间的局部放电模式识别改进算法[J].电工技术学报,2021,36(10):2153-2160. |
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| 作者姓名： | 宋思蒙 钱勇 王辉 盛戈皞 江秀臣 |
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| 作者单位： | 上海交通大学电气工程系 上海 200240 |
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| 摘 要： | 该文提出一种基于方向梯度直方图(HOG)属性空间的局部放电模式识别改进算法,旨在提高特征对样本信息的概括能力,并克服分类器对高维特征的识别局限.首先,构造局部放电脉冲序列分布(PRPS)模式作为识别依据,利用局部细分叠加窗口滑移的迭代算法自动化构建PRPS图像的HOG属性空间;然后,通过线性变换协方差矩阵的方式重构HOG属性空间,使其满足相互独立性;接着,根据属性重要性重新排列空间后,依次增加输入朴素贝叶斯分类器的属性个数,基于分类精度搜索最佳属性子集;最后,按照归约属性的相对重要性进行加权,最终设计出HOG属性选择加权朴素贝叶斯分类器.大量样本测试结果证明,此算法能够达到很高的识别精度,对传统识别算法的优化效果明显,有较好的应用价值.
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| 关 键 词： | 局部放电 模式识别 方向梯度直方图 脉冲序列分布 属性选择加权朴素贝叶斯 |
Improved Algorithm for Partial Discharge Pattern Recognition Based on Histogram of Oriented Gradient Attribute Space |
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| Song Simeng,Qian Yong,Wang Hui,Sheng Gehao,Jiang Xiuchen.Improved Algorithm for Partial Discharge Pattern Recognition Based on Histogram of Oriented Gradient Attribute Space[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2021,36(10):2153-2160. |
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| Authors: | Song Simeng Qian Yong Wang Hui Sheng Gehao Jiang Xiuchen |
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