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基于小波脊线的笼型异步电动机转子故障特征提取
引用本文:魏云冰,黄进,牛发亮,任秉知.基于小波脊线的笼型异步电动机转子故障特征提取[J].电工技术学报,2003,18(4):123-127.
作者姓名:魏云冰  黄进  牛发亮  任秉知
作者单位:1. 浙江大学电气工程学院,310027
2. 横店集团东磁有限公司,322118
摘    要:提出了基于小波脊线的渐近信号瞬时频率提取算法 ,并应用到异步电动机转子故障特征提取中。异步电动机转子故障时 ,相应地定子电流中便含有频率为 (1 - 2s) f1的附加电流分量。由于异步电动机起动过程中转差率s是连续变化的 ,(1 - 2s) f1则以 f1→ 0→f1的规律进行变化 ,因此可以通过应用小波脊线分析异步电动机定子起动电流信号来提取转子故障特征。实验结果证明了本方法的有效性

关 键 词:小波脊线  转子故障  特征提取  异步电动机
修稿时间:2003年4月8日

Rotor Fault Feature Extraction of Squirrel-cage Induction Motors Based on Wavelet Ridge
Wei Yunbing Huang Jin Niu Faliang.Rotor Fault Feature Extraction of Squirrel-cage Induction Motors Based on Wavelet Ridge[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2003,18(4):123-127.
Authors:Wei Yunbing Huang Jin Niu Faliang
Affiliation:Wei Yunbing Huang Jin Niu Faliang (Zhejiang University 310027 Chian) Ren Bingzhi (Hengdian Group DMEGC Corporation 322118 China)
Abstract:
Keywords:Wavelet ridge  rotor fault  feature extraction  asynchronous motors
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