| 一种电能质量扰动信号的联合去噪算法 |
| |
| 引用本文： | 肖贤贵,李开成,蔡得龙,王梦昊,王伟.一种电能质量扰动信号的联合去噪算法[J].电工技术学报,2021,36(21):4418-4428. |
| |
| 作者姓名： | 肖贤贵 李开成 蔡得龙 王梦昊 王伟 |
| |
| 作者单位： | 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学) 武汉 430074;中国电力科学院有限公司武汉分院电网环境保护国家重点实验室 武汉 430074 |
| |
| 摘 要： | 传统的小波阈值去噪算法存在易丢弃真实信号、去噪效果差等缺点.该文提出了一种新的用于电能质量扰动事件的联合去噪算法.该算法首先通过强跟踪卡尔曼滤波的渐消因子大于1的次数,初步判定信号的扰动类型,然后对不同的扰动类型采取不同的去噪方法.对于仅含噪声的正弦信号和谐波信号用稀疏分解及快速傅里叶变换(FFT)做两次去噪;对暂升和暂降信号采用渐消因子准确地指示扰动起止时刻,将信号分段,并对每段信号用稀疏分解和FFT去噪;对含瞬态脉冲和暂态振荡的信号,采用不同的处理方法,首先通过稀疏分解得到稳态成分和暂态成分,对稳态成分的去噪方法与含噪声正弦信号的处理方法相同,对暂态成分的脉冲信号保留实际值,对振荡信号采用变分模态分解(VMD)去噪.大量的仿真计算表明,在不同的信噪比条件下,该文提出的算法均能够有效抑制各类扰动信号的噪声,显著提高了信噪比,且效果优于小波阈值去噪算法.
|
| 关 键 词： | 电能质量扰动 强跟踪卡尔曼滤波 稀疏分解 小波分析 去噪方法 |
A Combined De-Noising Method for Power Quality Disturbances Events |
| |
| Xiao Xiangui,Li Kaicheng,Cai Delong,Wang Menghao,Wang Wei.A Combined De-Noising Method for Power Quality Disturbances Events[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2021,36(21):4418-4428. |
| |
| Authors: | Xiao Xiangui Li Kaicheng Cai Delong Wang Menghao Wang Wei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
