首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于声波时域特征的锂离子电池荷电状态表征
引用本文:张闯,孙博,金亮,刘素贞,杨庆新.基于声波时域特征的锂离子电池荷电状态表征[J].电工技术学报,2021,36(22):4666-4676.
作者姓名:张闯  孙博  金亮  刘素贞  杨庆新
作者单位:省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津 300130;省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津 300130;河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学) 天津 300130
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;河北省中央引导地方科技发展专项;国家重点实验室基金
摘    要:许多先进的检测技术已被证实能获取锂离子电池的荷电状态(SOC),然而目前的检测手段未能同时满足精度和效率方面的要求.利用超声波对SOC的表征已经得到初步的认可,该方法检测效率高、对电池损伤小,但存在单个声学指标与电池材料动力学特性不清晰的问题.该文在分析锂离子电池SOC声学表征研究现状的基础上,将振铃计数引入电池SOC评价中,明确SOC与振铃计数的相关性.基于Lemaitre等效应变原理推导了振铃计数与有效杨氏模量的对应关系,提出基于超声纵波的锂离子电池SOC在线检测方法,结合常规的声学指标研究了锂离子电池在充放电循环中有效杨氏模量演化规律.通过将常规的时域声学指标与振铃计数表征结果进行对比,验证了振铃计数对SOC表征的可行性.

关 键 词:声波时域特征  荷电状态  表征  杨氏模量

Characterization of the State of Charge of Lithium-Ion Batteries Based on the Time-Domain Characteristics of Acoustic Waves
Zhang Chuang,Sun Bo,Jin Liang,Liu Suzhen,Yang Qingxin.Characterization of the State of Charge of Lithium-Ion Batteries Based on the Time-Domain Characteristics of Acoustic Waves[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2021,36(22):4666-4676.
Authors:Zhang Chuang  Sun Bo  Jin Liang  Liu Suzhen  Yang Qingxin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号