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基于信号相关性和小波方法的电能质量去噪算法
引用本文:欧阳森,宋政湘,王建华,陈德桂,耿英三.基于信号相关性和小波方法的电能质量去噪算法[J].电工技术学报,2003,18(3):111-116.
作者姓名:欧阳森  宋政湘  王建华  陈德桂  耿英三
作者单位:西安交通大学电器教研室,710049
摘    要:提出了一种基于小波原理的电能质量信号去噪算法。基于软阈值原理的小波去噪算法在电能质量信号检测中得到很好的应用。但其存在阈值计算受噪声强度的缺点 ,当信号被强噪声“淹没”时 ,该方法仍然会失效。本文在对电力信号进行小波空间中的自相关性关系分析的基础上 ,结合软阈值算法和小波原理 ,构造了能有效地处理各种电能质量信号的去噪算法 ,该算法能弥补传统软阈值算法的缺陷 ,较好地解决了保护信号局部特征与抑制噪声之间的矛盾。计算结果表明上述检测算法是有效的。

关 键 词:电能质量  小波变换  相关性  软阈值  去噪
修稿时间:2002年12月3日

A Power Quality Signals De-Noising Algorithm Based on Signals' Multi-Scales Correlation and the Wavelet Transform Theory
Ouyang Sen Song Zhengxiang Wang Jianhua Chen Degui Geng Yingsan.A Power Quality Signals De-Noising Algorithm Based on Signals'''' Multi-Scales Correlation and the Wavelet Transform Theory[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2003,18(3):111-116.
Authors:Ouyang Sen Song Zhengxiang Wang Jianhua Chen Degui Geng Yingsan
Abstract:
Keywords:Power quality  wavelet transform  correlation  soft-threshold  de-noising
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