基于自适应投影多元经验模态分解的电力系统强迫振荡源定位

近年来，电力系统强迫振荡在电网中频繁发生，严重威胁到电网的安全稳定运行，快速、准确地定位强迫振荡源对抑制强迫振荡具有重要意义，但现有方法在分解具有高差异度多通道广域量测信息时难以准确提取强迫振荡模式分量，严重影响到强迫振荡源定位精度。为此，该文提出一种基于自适应投影多元经验模态分解（APIT-MEMD）的强迫振荡源定位方法。该方法首先采用APIT-MEMD通过构建自适应投影方向向量，实现对发电机多通道广域量测信息的同步分解，分离出表征不同振荡模式的固有模态函数（IMF）分量；然后，借助对数能量熵从众多IMF分量中提取出含强迫振荡模式的IMF分量；在此基础上，根据提取出的强迫振荡IMF分量，计算各发电机的耗散能量流，根据耗散能量流实现强迫振荡源定位；最后，通过WECC 179节点测试系统仿真数据和实际电网同步相量测量装置（PMU）实测数据对所提方法进行分析、验证，结果验证了所提方法的准确性和实用性。