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局部放电脉冲波形的时频联合分析特征提取方法
引用本文:王猛,谈克雄,高文胜,郑重.局部放电脉冲波形的时频联合分析特征提取方法[J].电工技术学报,2002,17(2):76-79.
作者姓名:王猛  谈克雄  高文胜  郑重
作者单位:清华大学电机系,100084
基金项目:国家自然科学基金会,东北电力集团公司联合资助重点项目 (5 963 72 0 0 )。
摘    要:较全面地总结了基于放电脉冲波形的特征提取方法 ,分析对比了各种方法的识别效果以及一些影响识别效果的因素。在此基础上 ,深入研究了时频联合分析在局部放电模式识别中的应用。

关 键 词:局部放电  人工神经网络  特征提取  时频联合分析
修稿时间:2001年7月18日

Time- Frequency Distribution Method for Extracting Features of Partial Discharge Pulse Shape
Wang Meng,Tan Kexiong,Gao Wensheng,Zheng Zhong.Time- Frequency Distribution Method for Extracting Features of Partial Discharge Pulse Shape[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2002,17(2):76-79.
Authors:Wang Meng  Tan Kexiong  Gao Wensheng  Zheng Zhong
Affiliation:Tsinghua University 100084 China
Abstract:This paper introduces the feature extraction methods based on discharge pulse waveforms comprehensively,and analyzes the recognition results and some factors influencing the recognition effect Additionally the Time Frequency Distribution has been studied thoroughly for the application of PD pattern recognition
Keywords:Partial discharge  artificial neural network  feature extraction  time  frequency distribution
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