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AMI数据分析方法
引用本文:栾文鹏,余贻鑫,王兵.AMI数据分析方法[J].中国电机工程学报,2015(1):29-36.
作者姓名:栾文鹏  余贻鑫  王兵
作者单位:1. 中国电力科学研究院,北京市海淀区,100192
2. 天津大学电气与自动化工程学院,天津市南开区,300072
基金项目:国家电网公司科技项目资助(PDB17201300199)。Funded by State Grid Research Program
摘    要:随着智能电网建设的实施和智能传感设备的大量安装使用,特别是高级量测体系(advanced metering infrastructure,AMI)的普及,电力公司获取了超大数量的数据,这些数据的综合利用将会给电力公司带来巨大的效益。因此,近两年各电力公司投入了大量资源进行数据分析方法的开发和应用,其中基于智能电表量测数据的AMI数据分析方法是业界关注的重点。该文首先介绍电力公司数据源及其特点,阐述数据分析的方法,包括其定义、分类等,并着重介绍电力行业目前的热点AMI数据分析方法及其应用情况,并通过2个已成功部署的数据分析元实例说明AMI数据分析方法为电力公司解决的实际问题。最后,对数据分析方法的未来发展进行展望。

关 键 词:高级量测体系  大数据  数据分析方法  智能电表

AMI Data Analytics
LUAN Wenpeng , YU Yixin , WANG Bing.AMI Data Analytics[J].Proceedings of the CSEE,2015(1):29-36.
Authors:LUAN Wenpeng  YU Yixin  WANG Bing
Affiliation:1. China Electric Power Research Institute
2. Tianjin University
Abstract:
Keywords:advanced metering infrastructure (AMI)  big data  data analytics  smart meter
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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