| 小波包分析技术在大型电机转子故障诊断系统中的应用 |
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| 引用本文： | 于志伟,苏宝库,曾鸣.小波包分析技术在大型电机转子故障诊断系统中的应用[J].中国电机工程学报,2005,25(22):0-162. |
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| 作者姓名： | 于志伟 苏宝库 曾鸣 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学控制工程系,黑龙江省,哈尔滨市,150001 |
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| 摘 要： | 通过精密离心机电机驱动系统和机械系统的故障机理的分析,提出了两种故障信号基于小波包分析的特征提取方法.一个是渐进性故障信号的特征提取方法,控制器误差信号通过小波包分解与重构,最后在最低频段的节点得到了已经去噪的故障信号.另一个是振动信号频带能量的特征向量提取方法,动平衡系统的振动信号被分解到独立的频段,不同频带内的信号能量变化反映了系统机械运行状态的改变,每个能量成分被提取形成特征向量用于故障诊断.试验与仿真结果表明这种基于小波包分析的故障方法具有算法简单、可行的优点.
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| 关 键 词： | 精密离心机 小波包 故障诊断 误差信号 特征向量 频带 |
| 文章编号： | 0258-8013（2005）22-0158-05 |
| 收稿时间： | 2005-09-14 |
| 修稿时间： | 2005年9月14日 |
APPLICATION OF WAVELET PACKET IN FAULT DIAGNOSIS SYSTEM OF LARGE SCALE DC MOTOR ROTOR |
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| YU Zhi-wei,SU Bao-ku,ZENG Ming.APPLICATION OF WAVELET PACKET IN FAULT DIAGNOSIS SYSTEM OF LARGE SCALE DC MOTOR ROTOR[J].Proceedings of the CSEE,2005,25(22):0-162. |
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| Authors: | YU Zhi-wei SU Bao-ku ZENG Ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Precision centrifuge Wavelet packet Fault diagnosis Error signal Eigenvector Frequency band |
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