双层多目标遗传算法及应用

为解决工程应用中的多目标优化问题,提出一种双层多目标遗传算法(two-layer multi-objective genetic algorithm,TLMOGA)。该算法根据个体间的支配关系将种群分成2层,并分别采用快速k最邻近算法和净强度函数法为这2层中的个体分配适应度。在此基础上,设计相应的个体排序和种群修剪策略,并确定了算法的整体流程。通过与传统多目标遗传算法进行比较,证明TLMOGA能够很好地保持解的收敛性和分布性,同时也具有较高的运算效率。最后,以ALSTOM气化炉基准控制器的参数优化整定为工程应用实例,进一步验证TLMOGA的有效性。仿真试验的结果表明,经优化后的控制系统,控制品质有了显著提高,达到了ALSTOM气化炉基准测试的要求。