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基于因素影响的电力系统短期负荷预报方法的研究
引用本文:汪峰,于尔铿,阎承山,李晓彬,刘军,刘永奇.基于因素影响的电力系统短期负荷预报方法的研究[J].中国电机工程学报,1999,19(8):54-58.
作者姓名:汪峰  于尔铿  阎承山  李晓彬  刘军  刘永奇
作者单位:1. 中国电力科学研究院,100085,北京
2. 华北电力调度局,100053,北京
摘    要:文章深入研究了天气和特别事件因素对电网负荷的影响;建立了因素影响的负荷预报模型;确定了有效的算法;形成了实用化应用软件;并应用取华北地区京津唐电网。实际应用中,该方法提高了短期负荷预报精度,短期负荷预报软件达到真正的实用化水平。

关 键 词:电力系统  短期负荷预报  人工神经网络

STUDY OF SHORT-TERM LOAD FORECASTING BASED ON INFLUENCING FACTORS
Wang Feng,Yu Erkeng,Yan Chengshan,Li Xiaobin,Liu Jun,Liu Yongqi.STUDY OF SHORT-TERM LOAD FORECASTING BASED ON INFLUENCING FACTORS[J].Proceedings of the CSEE,1999,19(8):54-58.
Authors:Wang Feng  Yu Erkeng  Yan Chengshan  Li Xiaobin  Liu Jun  Liu Yongqi
Abstract:
Keywords:short-term load forecasting  artificial neural network  weather forecast
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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