| 基于人工神经网络的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模 |
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| 引用本文： | 周昊,朱洪波,曾庭华,廖宏楷,岑可法.基于人工神经网络的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模[J].中国电机工程学报,2002,22(6):96-100. |
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| 作者姓名： | 周昊 朱洪波 曾庭华 廖宏楷 岑可法 |
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| 作者单位： | 1. 能源清洁利用和环境工程教育部重点实验室,浙江大学热能工程研究所,浙江,杭州310027
2. 广东省电力集团公司,广东,广州510600 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究专项经费项目(G1999022204). |
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| 摘 要： | 飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素，但飞灰含碳量受煤种、锅炉设计结构、操作参数等多种因素影响，关系复杂。煤种变化往往导致燃烧工况偏离试验调整获得的最优值。在对某台300MW四角切圆燃煤电厂锅炉飞灰含碳量特性进行多工况热态测试的基础上，应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性，建立了大型四角切圆燃烧锅炉飞灰含碳量特性的神经网络模型，对此模型进行了校验。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 大型电厂 锅炉 飞灰含碳量 建模 |
| 文章编号： | 0258-8013(2002)06-0096-05 |
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELLING ON THE UNBURNED CARBON IN FLY ASH FROM UTILITY BOILERS |
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