基于多目标遗传算法的大功率高频变压器优化设计 |
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引用本文: | 曹小鹏,陈武,宁光富,乔光尧,王琛.基于多目标遗传算法的大功率高频变压器优化设计[J].中国电机工程学报,2018(5). |
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作者姓名: | 曹小鹏 陈武 宁光富 乔光尧 王琛 |
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作者单位: | 东南大学先进电能变换技术与装备研究所;先进输电技术国家重点实验室(全球能源互联网研究院有限公司);国网连云港供电公司; |
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摘 要: | 随着大功率高频变压器容量的增加和工作频率的提高,变压器设计需要综合考虑变压器效率、寄生参数、绝缘和散热等问题。讨论了高频变压器损耗和寄生参数的相关计算,基于有约束的多目标遗传优化算法,提出一种在高频变压器设计中兼顾变压器绝缘、损耗和漏感大小等约束条件和优化目标的绕组结构优化设计方法,通过非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行优化设计。根据此优化方法设计一台220V/3.52kV,功率为3.52kW、工作频率为20kHz的高频变压器样机,实验验证变压器损耗和漏感计算结果的正确性和优化方法的有效性。
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