|
|||||
|
|
| 基于人工神经网络方法的微机变压器保护 | |
| 引用本文： | 段玉倩,贺家李,贺继红.基于人工神经网络方法的微机变压器保护[J].中国电机工程学报,1998,18(3):190-194. |
| 作者姓名： | 段玉倩 贺家李 贺继红 |
| 作者单位： | [1]天津大学电力及自动化工程系 [2]广东省电力设计研究院 |
| 基金项目： | 国家教委博士学科点基金 |
| 摘 要： | 在变压器保护中关于励磁涌流状态的识别一直是困扰继电保护研究人员的棘手问题。本文基于人工神经网络，综合考虑顺励磁涌流状态和故障状态的特征，提出并建立了一个三层前向神经网络模型，用来实现变压器的微机保护。利用ＥＭＴＰ进行了大量的仿真计算，计算结果作为训练样本，对所建立的神经网络模型进行训练。对该模型进行故障状态检验的结果表明，所建立的神经网络能够对变压器所发生的故障状态作出正确响应，响应时间小于１０ｍ |
| 关 键 词： | 神经网络 微机 变压器保护 励磁涌流 继电保护 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |